Tachyum crea su burbuja de la IA con sus CPU Prodigy: 220 millones de financiación, 500 millones en pedidos, acuerdo con OpenAI… Ni una CPU fabricada

Tachyum, una startup estadounidense fundada por el ingeniero eslovaco Radoslav Danilak, ha anunciado una ronda de financiación a modo de inversión “Serie C” de 220 millones de dólares y una orden de compra de 500 millones para sus procesadores Prodigy… sin haber fabricado todavía ni una sola unidad. El acuerdo, firmado con un inversor europeo, prevé el ingreso del capital en un mes y un pedido masivo de chips que no existen físicamente ni tienen especificaciones finales cerradas.

Y es que huele a burbuja de IA dentro de la propia compañía a un nivel sin precedentes. La compañía lleva la friolera de varios años de retraso donde sus especificaciones siempre se actualizan, una y otra vez, pero jamás, en ningún momento de su historia, han fabricado nada, para ninguna empresa, cero. Y claro, vuelven a sonar las alarmas, a todo volumen, por motivos obvios, ya que están prometiendo una vez más un imposible sobre el papel. Quédate y alucina con lo que dicen que conseguirán, porque puede que dentro de la gravedad del asunto, te saque una sonrisa.

Tachyum vuelve a reconfigurar su CPU Prodigy lanzando una ronda de financiación a modo de inversión para su tecnología de chiplet

El comunicado oficial promete una revolución tecnológica. Con la nueva inversión, Tachyum afirma que completará el "tape-out" de Prodigy, su “procesador universal” de hasta 256 núcleos por chiplet con arquitectura multi-die, que según la empresa ofrecerá tres veces el rendimiento del mejor x86 y seis veces el de las GPU de propósito general en HPC.

Danilak asegura que su chip permitirá “democratizar la IA” reduciendo los costes de entrenamiento e inferencia “dos órdenes de magnitud por debajo de las soluciones actuales”. Y claro, después de retrasos y retrasos, de cambiar las especificaciones dos veces sin haber visto siquiera un prototipo real, las dudas saltan en la industria.

Según la nota, la financiación eleva la inversión total a más de 300 millones de dólares y allanará el camino hacia una posible salida a bolsa en 2027. El plan incluye tape-out antes de terminar el año, primeras obleas fabricadas por TSMC a inicios de 2026 y producción comercial en 2027. El detalle más polémico es que el mismo inversor que aporta los 220 millones ha firmado también el pedido de 500 millones, lo que plantea dudas sobre la autenticidad de esa demanda y el grado de independencia de la operación. Todo muy turbio, poco transparente, demasiado humo que no deja ver.

Casi 10 años incumpliendo los datasheet, miles de hojas técnicas, ni una sola CPU a la venta

El problema es que Tachyum lleva una década de promesas incumplidas. Prodigy ha cambiado de diseño varias veces (de 128 a 192 y ahora 256 núcleos por chiplet), sigue sin especificaciones finales y continúa sin haber hecho tape-out. El proyecto acumula retrasos desde 2019 y no hay muestras reales de silicio. Su documentación previa, incluido un manual de 1.600 páginas para ejecutar el chip sobre FPGA, demuestra que el software avanza más deprisa que el hardware.

En su nota, la empresa se posiciona como protagonista del auge global de la infraestructura para IA, citando proyectos como Stargate en EE.UU., inversiones de Arabia Saudí y Emiratos, y el respaldo del programa IPCEI europeo. Sin embargo, todas esas referencias sirven más para adornar el relato que para compensar la ausencia de resultados tangibles.

El discurso encaja perfectamente en la burbuja actual de la IA. Tachyum promete capacidades que ni NVIDIA, ni AMD, ni Intel han validado en el mercado, con cifras astronómicas y sin prototipos, pero eso sí, mucha inversión para Prodigy, y nada más. El calendario de producción se empuja hasta 2027, cuando la competencia habrá lanzado varias generaciones nuevas. Estamos ante un caso paradigmático del exceso de fe que rodea a la industria: promesas gigantescas que se financian sin pruebas físicas.

Si algún día Prodigy llega a funcionar y cumple lo que promete, Tachyum pasará de mito a milagro. Pero si no, quedará como el ejemplo más claro de cómo la burbuja de la IA también puede inflar humo hasta hacerlo parecer oro.