Para poder disfrutar de lo que es posible con la IA generativa actual se han necesitado años de desarrollo y entrenamiento con miles de GPU y chips que aceleran los procesos de inferencia. La inteligencia artificial cada vez es más capaz y precisa con sus resultados y esto es gracias a que se invierten grandes cantidades de dinero en hardware y recursos necesarios para que esta mejore constantemente. Hemos llegado a un punto donde las mejoras son cada vez más pequeñas con cada nueva versión de una IA, pero las inversiones en hardware se multiplican. Para el CEO de OpenAI, Sam Altman, su objetivo sería conseguir 100 millones de GPU para entrenar modelos de IA, pero a finales de año tendrán más de un millón, así que queda un largo camino.
Cuando OpenAI apareció a finales de 2022 como un modelo de IA de prueba para unas pocas personas seleccionadas, estas empezaron a hablar de la IA por Twitter indicando que era algo mejor de lo que esperaban y no había nada similar. Poco tiempo después, OpenAI lanzó ChatGPT de forma oficial y a partir de ahí cualquier persona tenía acceso y podía usar esta IA de la que todos hablaban. Aunque es cierto que la inteligencia artificial de OpenAI no tuvo rivales al principio, con el tiempo si aparecieron empresas con otros modelos de IA que competirían casi al mismo nivel contra ella.
A día de hoy, tenemos modelos de inteligencia artificial como Google Gemini Pro, Claude de Anthropic o Perplexity AI que ofrecen resultados muy buenos y meten presión a OpenAI. También tenemos a la IA de Elon Musk, Grok, la cual empezó con Grok 1 siendo entrenada por unos pocos miles de gráficas, Grok 2 pasó a tener 20.000 GPU de NVIDIA, Grok 3 usó la potencia de 100.000 GPU y Grok 4 se rumorea que ha empleado nada menos que 200.000 GPU NVIDIA H100 para IA.
Ya dijo Elon Musk que Grok 4 era la IA más inteligente del mundo, pero lo cierto es que por muy ambicioso que es, no supera a OpenAI. Y es que, Sam Altman dice que OpenAI superará con creces el millón de GPU a finales de este año 2025, 5 veces más que la propuesta de xAI de Elon Musk.
Sam Altman considera que esta cifra es demasiado baja, pues sus ambiciones no conocen límites o, bueno, depende de si consideras 100 millones de GPU como uno. Este número parece imposible de conseguir, pero lo cierto es que Altman quiere lograr esos 100 millones de gráficas que formarían parte de OpenAI, por lo que tendrán que multiplicar por 100 lo que conseguirán a finales de 2025. A pesar de que ya se ha hablado en múltiples ocasiones de que ChatGPT no es tan rentable como parece y sus costes son elevadísimos, OpenAI parece tener fondos más que suficientes para realizar compras de lotes enormes de GPU.
Además, cuenta con el apoyo incondicional de Microsoft, la cual se beneficia a su vez. Viendo que el dinero no es el principal problema y OpenAI no quiere parar de crecer, podríamos decir que la capacidad de producción y los tiempos de espera para comprar GPU de NVIDIA son la principal razón por la que no avanzan tanto como esperaban. Adicionalmente, hay que tener en cuenta el consumo energético, pues esa cantidad de GPU que quieren usar es totalmente inviable. Por el momento es una tarea imposible, pero quién sabe si en unos años veremos si se acerca a un ritmo más rápido a su ambicioso objetivo.
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