
La Universidad de Florida y NVIDIA revelaron el martes un plan para construir la supercomputadora de inteligencia artificial más rápida del mundo, ofreciendo 700 petaflops de rendimiento de inteligencia artificial. El esfuerzo viene gracias a una donación de $ 50 millones, $ 25 millones de el ex alumno y cofundador de NVIDIA Chris Malachowsky y $ 25 millones en hardware, software, capacitación y servicios de NVIDIA.
“Hemos creado un modelo replicable y poderoso de cooperación público-privada para el beneficio de todos”, dijo Malachowsky, quien se desempeña como miembro de NVIDIA. UF invertirá $ 20 millones adicionales para crear un centro de datos y supercomputación centrado en la inteligencia artificial.
La asociación público-privada de $ 70 millones promete convertir a UF en una de las principales universidades de IA del mundo, avanzar en la investigación académica y ayudar a abordar algunos de los desafíos más complejos del planeta.
Trabajando en estrecha colaboración con NVIDIA, UF aumentará las capacidades de su supercomputadora existente, HiPerGator, con la arquitectura recientemente anunciada NVIDIA DGX SuperPOD. El sistema estará en funcionamiento a principios de 2021, solo unas pocas semanas después de su entrega.
En concreto, esta nueva versión de HiPerGator contará con 140 sistemas DGX 100, con 1.120 GPUs Nvidia A100 Tensor Core. Además contará con 4 Petabytes de almacenamiento de DDN y 15 kilómetros de cable óptico. Ademas se podrá beneficiarse de la suite de frameworks para Inteligencia Artificial de Nvidia que se ocupa de analíticas de datos, entrenamiento en Inteligencia Artificial, aceleración de inferencia y sistemas de recomendación.
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