NVIDIA reducirá la producción de sus GPU en hasta un 20%, pese a que ya haya cancelado varios modelos

Matias 6 Comments 2026-01-16 10:43:06

Si creías que la situación del mercado de tarjetas gráficas ya era complicada, descuida, que la cosa empeorará aún más con la producción de gráficas NVIDIA. Según los últimos informes, NVIDIA habría cancelado ya varias de sus tarjetas gráficas. En concreto, habría dejado de producir las NVIDIA GeForce RTX 5060, RTX 5060 Ti 16 GB, RTX 5070, y la RTX 5070 Ti.

Poco después de anunciarse esta información, sabíamos que ASUS, el líder de la industria, había confirmado que tanto la GeForce RTX 5070 Ti y RTX 5060 Ti 16 GB habían llegado al final de su vida útil. El motivo es bastante simple, ahorrar memoria para otros modelos. Por no hablar de que la compañía también está ahorrando chips gaming para destinarlos al mercado de la IA.

NVIDIA reduce su producción: estaría entregando hasta un 20% menos de chips para sus GPU GeForce RTX 50

NVIDIA GeForce RTX 5060 16 GB vs 8 GB VRAM

Así es, según el conocido leaker MEGAsizeGPU, afirma que NVIDIA ha reducido el suministro de chips gráficos a sus socios (ASUS, MSI, etc.). En concreto, entre un 15 y 20%. Por lo que no solo se eliminan modelos específicos de GPU. Sino que el resto de los modelos que se mantienen, que son únicamente tres, verán su producción limitada. Puedes pensar que es una mala noticia, pero realmente el mercado ya está roto, y no va a cambiar mucho más las cosas. Sí, las gráficas podrán ser más caras, pero el gamer únicamente dejará de comprar estas GPU. Por lo que no llegaremos a ver una escasez real de producto.

De esta forma, podríamos mirarlo desde otra perspectiva. Y es que NVIDIA está reorientando parte de su producción de gráficas gaming para IA. Ahorran obleas de memoria y de chips que pueden destinarse a un mercado mucho más rentable y vivo, como el de la inteligencia artifial. A fin de cuentas, si ya las gráficas se están vendiendo menos, no tiene sentido mantener la misma producción cuando la demanda ha caído.

Por otro lado, también se vuelve a citar algo lógico, y es que no se lanzará ninguna GeForce RTX 50 SUPER en 2026. Así que este año no habrá ninguna nueva GPU. Y es salgo evidente. Si te dejan de fabricar una GeForce RTX 5060 Ti 16 GB, que era su modelo más vendido, para qué fabricar otros modelos SUPER con más memoria, memoria que es carísima, y que escasea.

NVIDIA se pronuncia oficialmente y dice que seguirá fabricando todas sus GPU

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En el momento de la redacción de este artículo, el medio alemán Hardwareluxx, indicó que NVIDIA le había dicho que seguirán "distribuyendo todos los modelos de GeForce". Algo que contradice los propios informes que hemos visto en las últimas semanas de reconocidas fuentes o medios chinos. Por no hablar de que incluso ASUS indicó que la RTX 5070 Ti y RTX 5060 Ti 16 GB dejarán de estar disponible. Algo que coincidía con los informes. Esto es bastante simple. Solo tendremos que esperar. Si esta información viene de un representante de NVIDIA en Alemania... No tiene validez, y simplemente han tirado balones fuera. Pues realmente esta información solo la saben los pesos pesados.

Si nos vamos a la tienda más importante española de informática, PcComponentes, solo venden dos RTX 5060 Ti de 16 GB: una por 588 euros y otra por 708 euros. Precios alejados de la absoluta realidad, pero que reflejan que realmente no hay stock. Por lo que no concuerda este comunicado de NVIDIA. Bastará con esperar un par de semanas. Y si no ves ninguna RTX 5060 Ti a la venta, o a un precio lógico, ya sabes que este comunicado es simplemente una mentira. De ahí que también que se indicara que NVIDIA valora traer de vuelta las GeForce RTX 30 y RTX 20 con el hardware para IA actualizado para lidiar con los DLSS más modernos.

"¿Qué cambios se están produciendo en el ecosistema GeForce dada la situación actual del mercado de la memoria?

La demanda de GPUs GeForce RTX es fuerte y el suministro de memoria es limitado. Seguimos distribuyendo todos los modelos de GeForce y colaboramos estrechamente con nuestros proveedores para maximizar la disponibilidad de memoria".

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