NVIDIA explica cómo puede saber la ubicación de sus GPU de IA: con software y red, ¿hará lo mismo en el futuro con las gráficas de PC?

La idea de que NVIDIA pueda saber, aunque sea de forma aproximada, la ubicación sus GPU de IA no es algo que aparezca de la nada. Ya lo comentamos en su momento, cuando empezaron las dudas sobre cómo iba a cuadrar el cumplimiento de los controles de exportación de EE.UU. sin recurrir a medidas drásticas. Ahora, con lo que ha reconocido oficialmente la propia NVIDIA, el enfoque se entiende mucho mejor y es bastante menos espectacular de lo que algunos imaginaban, porque todo se basa en software y en redes.

Llegado el momento, si se desata en la IA una ola como la de las criptomonedas, ¿harán lo mismo los verdes con las GPU para PC? Viendo lo que vamos a ver, posible es, sin duda, y solo falta que la potencia aumente para que NVIDIA tenga que capar las gráficas gaming para que reduzcan su potencia en China, para comenzar a ver la fiebre del contrabando desde países cercanos hacia el país asiático.

NVIDIA explica cómo obtiene la ubicación de sus GPU de IA mediante el método criptográfico

NVIDIA ha confirmado que dispone de un software opcional para la gestión de flotas en centros de datos, basado en telemetría y bajo un modelo opt in. No es obligatorio, no viene activado por defecto y, algo importante, no permite tocar configuraciones ni intervenir sobre el hardware, es de solo lectura. A partir de ahí, la clave no está tanto en el software en sí, sino en lo que se puede deducir cuando se conecta con la infraestructura global de la compañía.

De esto ya hablamos: para estimar una ubicación geográfica aproximada no hace falta añadir ningún tipo de hardware especial en las GPU. No hay GPS, no hay chips ocultos ni bloques físicos dedicados a la localización. Meter algo así sería caro, difícil de justificar y un problema enorme a nivel de confianza y auditorías. Además, no tendría sentido, porque el propio entorno de un centro de datos ya ofrece información más que suficiente. Entonces, ¿cómo lo hacen?

El método más lógico es bastante mundano y entendible por cualquier jugador común: latencia de red. Un agente instalado en los sistemas se comunica de forma periódica con servicios de NVIDIA, como NGC. Desde distintos puntos del mundo, se miden tiempos de ida y vuelta. Con esos datos se puede situar un sistema dentro de una región amplia, distinguir países o detectar movimientos raros, como un equipo que de repente “salta” de una zona a otra incompatible. No da una ubicación exacta, pero para el objetivo que persigue NVIDIA es más que suficiente, y lo más importante, a Trump le vale para sacar el látigo.

¿Dónde está el apartado de lo criptográfico entonces?

La información que da ahora NVIDIA desvela otro punto interesante, del que también hablamos la semana pasada: la verificación criptográfica. Las GPU modernas de NVIDIA ya soportan computación confidencial y entornos de ejecución aislados. Eso permite que ciertas comprobaciones se hagan dentro de enclaves protegidos, complicando bastante que alguien manipule los resultados de forma burda. No es vigilancia, es simplemente una forma de evitar trampas evidentes, como proxys o túneles pensados para ocultar el origen real del servidor de turno.

A esto se le pueden sumar señales indirectas bastante habituales en el mundo cloud. Hablamos por supuesto de rutas de red, ASN del proveedor, patrones horarios, coincidencias con infraestructuras de grandes operadores o huellas de configuración del sistema. Nada de ciencia ficción, es lo mismo que se usa desde hace años para detección de fraude o control de licencias empresariales.

También conviene poner límites claros, porque aquí se tiende a exagerar. NVIDIA no puede apagar una GPU a distancia, no puede rastrear un sistema que esté aislado de la red y no puede obligar a nadie a instalar este software. La telemetría es de solo lectura y la activación es voluntaria. Precisamente por eso el planteamiento es realista y defendible. Lo que no queda tan claro es que termine siendo voluntaria a partir de ahora, es algo que, según lo que dejó caer Trump, sería una exigencia, pero por ahora, no está claro si seguirá igual o se necesitará con la última revisión de este software.

Vera Rubin para PC con las RTX 60 podrían sufrir una suerte similar dadas las restricciones de EE.UU. en TPP para China

Sea como fuere, con las RTX 60 se va a llegar a un punto donde los controles de exportación para China con las gráficas para gaming las dejarán fuera, al menos, en gama alta y media-alta, y claro, la pregunta es obvia: ¿va a pagar el chino de turno por una RTX 6090 capada al nivel de una RTX 5090 solo por el nuevo DLLS o mejoras en RT significativas?

Lo más probable es que el contrabando haga lo propio, el driver de NVIDIA sea atacado para intentar desbloquear sus limitaciones regionales, y en definitiva, el número de gráficas a nivel mundial termine por moverse de manera ilegal a China por mercados grises o negros, afectando al stock para el resto del mundo. Como son 1.500 millones de personas, y muchos jugadores, con que sean un 10% de tarjetas desviadas hacia el país NVIDIA tiene un agujero importante que cubrir dado el caso.

Por eso este tema con las GPU de IA y su ubicación, el software de NVIDIA y el sistema criptográfico es clave que funcione ahora, sobre todo, para ahorrarnos disgustos con las RTX 60 en el futuro, porque lo que es seguro es que no van a mover las restricciones en cuanto a TPP (Total Processing Performance) se refiere.