NVIDIA desvelará varios chips inéditos en el GTC 2026: ¿serán sus primeras LPU para liderar la inferencia de IA frente a AMD, Google y Amazon?

Jensen Huang rompió el guion previsto en Santa Clara. En un encuentro no programado con varios medios, abrió la puerta a preguntas sin filtro y dejó caer una auténtica bomba: en el GTC 2026 veremos un nuevo chip que no está en el roadmap público. No habló de Blackwell Ultra ni de Vera Rubin, pero sí habló de “una sorpresa”, y eso en NVIDIA nunca es algo casual, sino más bien totalmente programado para crear un impacto en el mercado. ¿Van a presentar una LPU en dicho GTC 2026 a modo sistema híbrido con sus GPU Blackwell o Vera Rubin?

El momento fue llamativo porque no formaba parte de la agenda oficial prevista para el día de ayer en la sede de los de Santa Clara. Huang invitó a los periodistas a preguntar “lo que quisieran” y, al ser consultado por el GTC 2026, adelantó la exclusiva.

NVIDIA presentará en el GTC 2026 del mes que viene un nuevo chip: ¿será una LPU?

Huang no solo dio esta exclusiva como tal, sino que respondió a las eternas preguntas que siempre están encima de la mesa, algunas de las cuales ya hemos tratado. Por ejemplo, sigue insistiendo en que no hay burbuja, que estamos antes el mayor proyecto de infraestructura de la historia y que su asociación con SK Hynix es muy fuerte.

Tras varias preguntas, llegó el momento de tocar el GTC 2026, y ahí Huang comentó lo siguiente:

"Hemos preparado varios chips nuevos que el mundo nunca ha visto. Nada es fácil porque todas las tecnologías tienen sus límites, pero con un equipo como este (formado por ingenieros de memoria de NVIDIA y SK Hynix), nada es imposible".

Y claro, los rumores y las especulaciones están inundando los foros y las webs asiáticas desde anoche, donde ahora venimos a traer las dos posibles hipótesis que creemos, pueden ser acertadas, en el contexto que ha presentado Huang.

¿Estamos ante la primera LPU de NVIDIA tras la “compra” de Groq?

A partir de aquí, hay 2 hipótesis coherentes que podrían ser la respuesta a lo que plantea el CEO de los verdes y que, si se diesen, podrían ser la respuesta a las TPU y ASIC de Google, Amazon o Tenstorrent, por ejemplo.

Como hipótesis 1, tendrían listo un acelerador externo híbrido para inferencia. NVIDIA podría lanzar un chip dedicado a inferencia, separado de la GPU tradicional. No sustituiría a Blackwell Ultra ni a Vera Rubin, sino que las complementaría. Entrenamiento en GPU, pero serving masivo en el nuevo acelerador.

Este diseño tendría sentido si adopta principios cercanos a una LPU estilo Groq: ejecución determinista, eliminación de lógica dinámica innecesaria, pipeline fijo para matmul y atención, y optimización directa para tokens por vatio. Nada de gráficos, nada de multipropósito. Solo inferencia.

En este escenario, el chip se conectaría vía NVLink a sistemas existentes y compartiría flujo con los Tensor Cores, pero mantendría arquitectura propia. NVIDIA protegería así su ecosistema frente a ASIC personalizados de hyperscalers como los comentados arriba. Es el paso más simple de las dos hipótesis, y quizás el más lógico.

Luego tenemos la hipótesis número 2: un acelerador independiente de rack. Esta segunda opción es aún más agresiva, porque implica un producto autónomo para centros de datos enfocados en inferencia pura, sin depender de una GPU. Estaría enfocado a racks densos, consumo más bajo, menor coste por token, al menos en teoría.

Aquí competiría directamente contra soluciones tipo TPU de inferencia. Lo relevante es que ambas hipótesis apuntan a lo mismo: el mercado está girando desde el entrenamiento masivo hacia la inferencia masiva. Y si ese cambio se consolida en 2026 y 2027, NVIDIA necesita algo más que una GPU cada vez más grande y rápida, donde la adquisición de Groq puede ser la clave para volver a marcar distancia con el resto de competidores del mercado de la IA.