NVIDIA afirma que hemos alcanzado la Inteligencia Artificial General mientras DLSS 5 divide a los jugadores

Matias 6 Comments 2026-03-25 10:43:13

NVIDIA ha abierto dos frentes al mismo tiempo y el contraste es bastante interesante de observar, puesto que hay luces y sombras. Por un lado, Jensen Huang habla abiertamente de que la Inteligencia Artificial ya ha cruzado umbrales que antes asociábamos a la AGI, pero por otro, intenta rebajar la tensión generada por DLSS 5, una tecnología basada en su SuperSampling divide a la comunidad de jugadores.

El contexto llega con DLSS 5 sobre la mesa, con una conversación cada vez más complicada de sostener alrededor de la IA en el gaming y una pregunta que queda flotando sin necesidad de formularla directamente: ¿de verdad esto es lo que quieren los jugadores y los desarrolladores?

NVIDIA dice que hemos alcanzado la AGI, la llamada Inteligencia Artificial General

NVIDIA Jensen Huang

En su intervención dentro del Podcast de Lex Fridman, Huang se muestra convencido de que la industria ha alcanzado un punto de inflexión en la Inteligencia Artificial, aunque matiza el alcance de esa afirmación dependiendo de cómo se defina el concepto, pero es claro y dice:

«Hemos alcanzado la AGI»

Esa frase no se plantea como una afirmación absoluta, sino como una lectura basada en capacidades concretas que ya están presentes en sistemas actuales, alejándose de la idea clásica de una IA general equiparable al pensamiento humano y acercándose más a un escenario donde ciertas tareas complejas ya pueden ser automatizadas con un nivel que antes parecía inalcanzable.

Si eso es lo que entienden por AGI, entonces es posible, sin embargo, al menos desde ciertos puntos de vista, se esperaba algo más, bastante más.

La controversia sigue: DLSS 5 divide a los jugadores

CEO NVIDIA DLSS 5 jugadores equivocados criticas

El problema no es el resultado, el problema es cómo se consigue y lo que va a traer a la palestra esta tecnología, recordando tiempos como PhysX, pero peor. Nadie discutiría si la reconstrucción se hiciese en el hardware y no sobre un Frame 2D, y este es el principal motivo, una vez sabido, que divide a los jugadores y les hace criticar a DLSS 5.

La reacción no se ha hecho esperar y ha cristalizado en un término que resume bien el malestar de parte de la comunidad: contenido generado sin identidad, repetitivo, artificial.

“No me gusta el AI slop. No creo que DLSS 5 sea AI slop.”

Huang no evita el término, lo reconoce y se posiciona en contra, pero al mismo tiempo defiende que DLSS 5 no entra en esa categoría, insistiendo en que la tecnología no sustituye el trabajo creativo, sino que amplía las herramientas disponibles para los desarrolladores y que el resultado final sigue dependiendo de cómo se utilice.

Ahí es donde aparece la fricción, el desacuerdo con el jugador, porque mientras NVIDIA empuja la IA como una evolución inevitable en todos los frentes, el gaming introduce una variable distinta, donde no solo importa el resultado final, sino también el proceso y la autoría percibida detrás de cada imagen.

La diferencia no es técnica, no es por hardware, es cultural, es usar la IA sobre una captura de pantalla durante 1 milisegundo. Esto deja una duda difícil de ignorar para todo gamer: si la misma tecnología se acepta sin resistencia en unos sectores y genera rechazo en otros, quizá el debate no esté en lo que la IA es capaz de hacer, sino en hasta qué punto queremos que lo haga, y por eso, precisamente, DLSS 5 divide a los jugadores en dos bandos muy claros.

Si esto mismo, el mismo resultado en los juegos, fuera por mejoras en los motores o por una reconstrucción desde la propia gráfica, sin IA de por medio, y ni hablemos de un frame 2D, no habría ningún tipo de queja. Igualmente, opinen en los comentarios sobre esta controversia.

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