Micron anticipa el próximo boom tras la IA: robots con 300 GB de RAM y coches con 2 TB de almacenamiento

La memoria está a punto de entrar en una nueva fase de crecimiento que ya no depende solo de los centros de datos y de la condenada IA. El CEO de Micron, Sanjay Mehrotra, ha dejado claro que el siguiente salto viene de algo mucho más amplio: dispositivos con IA integrada, coches autónomos L2 y L4 y, sobre todo, robots con necesidades de memoria RAM que empiezan a acercarse a las de un servidor actual.

La clave no está en lo que está pasando ahora, sino en lo que viene. Mehrotra apunta directamente a un cambio de ciclo que va más allá del boom actual de la IA en centros de datos, hasta el punto de que lo que ahora vemos como algo fuera de nuestro alcance, solo para grandes empresas, en poco tiempo lo llevará un robot o incluso tu coche.

Micron ve el futuro con robots hasta arriba de memoria RAM y coches con una cantidad de NAND Flash como tu PC

La conducción autónoma real, la que de verdad nos permita sentarnos e ir del sitio A al sitio B sin preocuparnos por la seguridad, está más cerca de lo que creemos. El problema, o al menos uno de los problemas, es el hardware. La capacidad de cómputo actual para un coche no es suficiente, como la de memoria en general, y ahí Mehrotra quiso hacer hincapié en lo que veremos en pocos años a este respecto:

“Vemos un conjunto de oportunidades sin precedentes para la memoria y el almacenamiento que permitirán la era de la IA en todos los segmentos del mercado y esperamos aumentar significativamente nuestras inversiones en I+D en el ejercicio fiscal de 2027. De hecho, vemos un sólido crecimiento a largo plazo en la demanda de memoria para automóviles, y estamos a las puertas de un crecimiento exponencial de 20 años en robótica. Esperamos que la robótica se convierta en una de las categorías de productos más importantes del mundo tecnológico”.

Cada robot necesitará sobre 300 GB de RAM para funcionar correctamente

Aquí se concentra todo el mensaje, ya que Mehrotra cree que los PC y smartphones aumentan su consumo de memoria por la IA local, los coches consolidarán una subida sostenida, y la robótica aparece como el siguiente gran vector de crecimiento con un horizonte de 20 años. De hecho, cree que los robots irán un poco más allá:

“Serán una plataforma informática comparable a la de un automóvil de gama alta con capacidad L4. Cada robot del futuro necesitará otros 300 GB de RAM y una gran cantidad de almacenamiento en estado sólido, como 2 TB”.

La referencia a plataformas L4 no es casual: Mehrotra está equiparando el nivel de computación de un robot avanzado al de un coche autónomo de gama alta en el futuro. A partir de estas declaraciones, podemos intuir que esas plataformas L4 implican sistemas de alto rendimiento con grandes volúmenes de datos en tiempo real, lo que encaja con arquitecturas actuales de automoción y edge computing.

En ese contexto, hablar de cientos de GB de RAM por unidad deja de parecer exagerado y pasa a ser coherente con el tipo de cargas de trabajo que ya estamos viendo en IA aplicada a visión, planificación y control, sobre todo con las de NVIDIA.

Siendo así, y si acierta, la memoria deja de crecer solo por volumen de dispositivos y empieza a hacerlo también por densidad en cada uno de ellos. Hoy el motor principal sigue siendo la IA en centros de datos, pero Mehrotra apunta a un futuro donde coches y, sobre todo, robots, añaden una nueva capa de demanda que puede cambiar las reglas del juego. Visto así, la TeraFab de Musk parece bastante factible.