Las GPU NVIDIA de 30.000 dólares para IA son pésimas descifrando contraseñas, una RTX 5090 es casi el doble de rápida que la H200

La demanda de hardware en el sector de la IA es cada vez más alta y las GPU de NVIDIA son las más populares haciendo que la capacidad de producción y oferta no pueda con la capacidad de adquisición de las compañías. Estas tienen que esperar semanas o meses para poder recibir pedidos de gráficas de NVIDIA para inteligencia artificial y estas no son precisamente baratas. De hecho, una GPU como la NVIDIA H200 cuesta alrededor de 30.000 dólares y aunque es una bestia en IA, no rinde muy bien descifrando algoritmos de contraseñas, pues aquí una RTX 5090 que cuesta mucho menos es más rápida.

Desde que la IA le genera tanto dinero a NVIDIA, esta se ha dedicado a priorizar sus tarjetas gráficas para inteligencia artificial antes que para gaming. Al final es la decisión lógica como empresa, pues esto es lo que le ha permitido conseguir ingresos récord y continuarán siendo altísimos mientras el interés por la IA se mantenga. No hay signos de que vaya a decaer a no ser que explote esa burbuja de la IA de la que se habla, pero no hay nada confirmado.

La RTX 5090 vs NVIDIA H200 vs AMD MI300X, la gráfica gaming es la más rápida en todas las pruebas de descifrar contraseñas

La inversión en IA cada es más alta y este año teníamos un nuevo récord superando los 600.000 millones de dólares por parte de las grandes empresas. NVIDIA sigue siendo la opción de mejor rendimiento si disponen de tanto dinero para invertir en hardware, pero si hablamos de otras tareas, aquí incluso las gráficas gaming son mucho mejores. Una de estas tareas sería la de descifrar contraseñas, algo que parece más propio de hackers. El año pasado ya vimos que la RTX 5090 era muy rápida y podía descifrar una contraseña de 8 dígitos en solo 3 horas. Ahora se ha comparado la RTX 5090 vs NVIDIA H200 de 30.000 dólares o la AMD Instinct MI300X para IA y ambas son más lentas a la hora de descifrar contraseñas.

En la tabla de arriba puedes ver los distintos algoritmos de hash populares y en todos es mejor la gráfica gaming. El caso más favorable para la RTX 5090 es con SHA-512, donde consigue 10.014 MH/s, un 93,5% más rápida que los 5.173,6 MH/s de la H200 y un 33,7% más rápida que la MI300X y sus 164,1 GH/s en MD5. Continuando con MD5, la RTX 5090 logra 219,5 GH/s, es decir, un 76% más que los 124,4 GH/s que consigue la H200 costando entre 8 a 10 veces menos.

La MI300X tiene más potencia INT32, pero carece de las optimizaciones de NVIDIA

En el algoritmo de cifrado MTML vemos que la diferencia es algo menor y la RTX 5090 tiene menos ventaja, pero sigue siendo claramente superior a las otras dos gráficas mucho más caras. En bcrypt tenemos un caso donde la AMD MI300X queda muy por debajo de las demás, algo que no sucede en ningún otro algoritmo, donde claramente supera a la NVIDIA H200. De hecho, en bcrypt la RTX 5090 es más del doble de rápida.

Si vamos a SHA-256 podemos ver que claramente aquí AMD supera a NVIDIA en esta tarea con su acelerador IA. Aquí se queda a solo un 12% de diferencia respecto a la RTX 5090. Con el algoritmo SHA-512 vuelve a ocurrir lo mismo y AMD es bastante más rápida. Si te preguntas porque estas gráficas para IA tan caras son peores que una de gaming de 3.000-4.000 euros, esto se debe a que no es hardware centrado en capacidad de cálculo. La H200 tiene la mitad de cores INT32 respecto a los FP32 y son menos potentes. En el caso de la MI300X, esta tiene mejor rendimiento INT32, pero no dispone de las optimizaciones de NVIDIA de Hashcat, así que acaba rindiendo menos.