NVIDIA se ha dedicado al sector de las tarjetas gráficas desde el año 1999, lo que implica que lleva más de 25 años de experiencia. Al principio se dedicó a lanzar solo tarjetas gráficas GeForce, pero posteriormente llegó la familia Quadro para profesionales y más recientemente tenemos las gráficas para IA, las cuales son las más exitosas. NVIDIA prioriza estas gráficas antes que las de gaming y profesionales, pues al final son las que más dinero le proporcionan. Hace poco tuvimos el anuncio de las NVIDIA Vera Rubin con gráficas como la Rubin CPX que, según los últimos rumores, usaría el mismo chip que la futura RTX 6090.
Desde hace unos años, la inteligencia artificial se ha convertido en el punto central de atención de la mayoría de empresas tecnológicas e incluso de otros sectores que se han pasado a usarla. Con la IA es posible aumentar la productividad en gran medida y debido a esto la utilizan cada vez más personas y compañías. A su vez, se están invirtiendo miles de millones de dólares cada año en este sector y hay empresas como NVIDIA cuyos ingresos dependen de la inteligencia artificial en gran medida.
NVIDIA es una de las empresas que más se benefició con el boom de la IA y actualmente se encuentra en primera posición en cuanto a capitalización de mercado, superando a Apple, Microsoft y Google. Esta continúa priorizando sus GPU para IA y recientemente vimos el anuncio de las NVIDIA Vera Rubin. Aquí se revelaron las futuras Rubin CPX con 128 GB GDDR7 y 3 veces más potencia que las GB300 además de los racks Vera Rubin NVL144 CPX y CPX Dual Rack. La nueva gráfica llegaría a finales de 2026 y ahora se rumorea que el chip de esta podría acabar siendo el de la RTX 6090.
Ahora MLID habla sobre este tema y con los leaks de muestra, no parece que será el caso. La filtración proviene de un ingeniero de NVIDIA anónimo, el cual ha mencionado que tras ver los documentos de la arquitectura Rubin considera que es difícil que el chip de la Rubin CPX sea el mismo que usará la RTX 6090. Primero de todo, es un chip monolítico que no posee una salida de vídeo ni hay intención de crearla por ahora. Incluso si añadieran una salida de vídeo para hacerla una GPU de consumo, los SM que posee están especializados en conseguir el mejor rendimiento en inferencia y entrenamiento para IA.
El hecho de que la Rubin CPX sea una tarjeta gráfica centrada en IA ya de por sí elimina su propósito para gaming. Es una gráfica que se centra en un tipo de tareas más concretas y especializadas que hacen uso de FP4 mientras que para juegos necesitaríamos un chip centrado en FP32 vector y con RT Cores. Moore's hace mención a un caso actual como es el de la arquitectura Blackwell Ultra, la misma que usan las tarjetas gráficas para IA de NVIDIA como la GB300. Esta en concreto tiene un 70% de la potencia FP32 vector si lo comparamos a una RTX 5090 y requeriría dos chips y un enorme tamaño que no iba a usarse en una gráfica de consumo.
Incluso en el teórico caso de que se añada una salida de vídeo en este caso o en la futura Rubin CPX, esto no se traduce en que funcionará bien como gráfica gaming. Un ejemplo de ello lo tenemos varias generaciones atrás con la NVIDIA A100, la cual era la mitad de rápida que una RTX 3090 en usos como renderizado en Blender con OptiX. Encima la A100 usaba un mejor nodo de 7 nm de TSMC y costaba más de 10.000 dólares, pero ya vimos que no era una buena opción para juegos o incluso trabajo en 3D.
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