La NVIDIA H100 debutará en el espacio: acelerará la IA en el espacio exterior alimentándose con un panel solar de 16 km2

NVIDIA tendrá el placer de tener el primer centro de datos en el espacio exterior enfocado a cargas de trabajo relacionadas con la inteligencia artificial. Para que esto sea posible, la start-up Starcloud ha recurrido al programa NVIDIA Inception. Este programa conlleva el lanzamiento de un satélite orbital, llamado Starcloud-1, que integrará un centro de datos conformado por chips gráficos NVIDIA H100.

El satélite Starcloud-1, tiene el tamaño de una nevera, pesa en torno a 60 kilogramos, y se lanzará en algún momento del mes de noviembre. Su misión es muy simple: reducir notablemente los costes asociados al consumo eléctrico cuando hablamos de procesar grandes cargas de trabajo en IA.

El centro de datos de IA en el espacio: se alimentará por medio de paneles solares y el vacío profundo se encargará de su refrigeración

Esto es lo más importante de todo, y es que el plan de Starcloud y NVIDIA pasa por construir un centro de datos en el espacio de 5 gigavatios de potencia en el espacio exterior. Para su alimentación, tan sencillo como recurrir a enormes paneles solares. En el espacio es muy fácil tener energía solar constante, o prácticamente constante, sin las interrupciones que se sufren en la Tierra con los ciclos de noche y día. NVIDIA es bastante clara con la información, y realmente es impresionante, pues los paneles solares ocupan 4 kilómetros de ancho y largo.

Ya que mencionamos la refrigeración, se utilizaría un "sumidero térmico infinito”. En el vacío espacial hay temperaturas bajo cero, pero no hay hay aire ni materia que conduzca el calor, así que un objeto caliente no puede “enfriarse por contacto” ni por convección como lo haría en la Tierra. En el espacio se recurre a un mecanismo que permite perder calor en el espacio por medio de la radiación térmica. Es decir, emitir esta energía en forma de infrarrojos. De esta forma, el calor que generará el centro de datos puede disiparse radiando calor hacia el fondo cósmico, que está a unos -270ºC.

De esta forma la ventaja es doble: no hay gastos ligados a la energía, ni gastos ligados a la refrigeración con las torres de evaporación, las cuales consumen agua y energía.

Se espera que los costes del centro de datos con GPU NVIDIA sean 10 veces más bajos en el espacio

Starcloud indicó que únicamente en costes energéticos, podrían llegar a ser 10 veces más bajos respecto al coste de un centro de datos terrestre. Lo más impresionante de todo, es que, en este ahorro se incluye el coste del lanzamiento del satélite al espacio. Este servidor de IA en el espacio se podría utilizar para procesamiento de datos de observación de la Tierra, tales como imágenes ópticas, radar de apertura sintética SAR o mapeo en 3D. También se podrá usar para mejorar la detección de incendios o una rápida respuesta a señales de socorro. Y es que básicamente se podrá procesar los datos in situ, en el espacio, en vez de tener que enviarlos a la Tierra para su procesamiento.

Ahora bien, lo más impresionante de todo es la creación de un enorme panel solar de 16 kilómetros cuadrados para alimentar el centro de datos. Esto garantizaría que el centro de datos pueda funcionar sin interrupciones, sin baterías ni una fuente de energía de respaldo. Hay que recordar que con SpaceX, tras lanzar sus primeras tandas de satélites Starlink, los astrónomos protestaron. Y es que todos estos satélites reflejaban la luz del Sol de forma muy intensa. Ese brillo interfería con las observaciones astronómicas y las exposiciones de telescopios, dejando rayas en las imágenes científicas.

Este problema se "parcheó" con sus nuevos satélites DarkStar con un recubrimiento negro mate. Y luego se perfeccionó con VisorSat, una especie de visera desplegable que bloqueaba la luz solar de las superficies reflectantes sin afectar a la producción de energía. De esta forma, un panel solar de 16 kilómetros cuadrados implicaría tener una enorme superficie reflectante. Por suerte, estará en una órbita geoestacionaria (~36.000 km) y no órbita baja (~500 km), lo que implica estar mucho más lejos y que el brillo sea un problema menor. Se espera que también recurran a materiales de baja reflectividad (superficies negras o grises , con texturas microestructuradas para dispersar la luz).