La industria China comienza a modificar en masa las GeForce RTX 5080 con 32 GB de RAM para su uso en IA

China ha conseguido un nuevo hito con el hardware de NVIDIA, que es haber modificado sus gráficas GeForce RTX 5080 con 32 GB de memoria VRAM. En concreto, los técnicos chinos han conseguido duplicar con éxito la capacidad de memoria que integran estas tarjetas gráficas originalmente diseñadas para gaming. Como era de esperar, estas GeForce RTX 5080 con 32 GB de VRAM ya se han puesto a la venta. Y la finalidad no es otra que ser comprada por las principales compañías o profesionales relacionados con la inteligencia artificial.

Esta información se ha dado a conocer por medio del medio chino Uniko’s Hardware. Este reveló el incipiente negocio local de gráficas GeForce RTX 5080 con 32 GB de memoria. Esto es un gran logro, y no solo por el simple hecho de haber pasado de 16 a 32 GB de memoria GDDR7. Y es que no solo han reemplazado los chips de memoria por otros de mayor capacidad, sino que también se requiere un trabajo muy importante a nivel de software para que la gráfica reconozca esta ampliación de memoria. Y claro, para que el sistema también la reconozca y acceda a los 32 GB de VRAM que ahora posee esta gráfica única en su especie. Para ello hay que saltarse las protecciones que aplica NVIDIA para evitar estas modificaciones que ya son costumbre en China debido a las limitaciones de hardware.

Ahora en China, las GeForce RTX 5080 de 32 GB tienen más memoria que las propias GeForce RTX 5090

Hay que recordar que las únicas NVIDIA GeForce RTX 5090 legales que se venden en China son las RTX 5090D V2. Estas gráficas no solo se vieron limitadas en cuanto a su rendimiento de IA, sino que, respecto a la V1, se recortó su memoria VRAM de 32 GB a 24 GB de capacidad. Aunque bueno, poco importa.

Como contexto, ya hemos visto como estos mismos técnicos han creado gráficas GeForce RTX 5090 con 128 GB de VRAM. O unas predecesoras en este campo como las GeForce RTX 4090 modificadas con 48 GB de VRAM. Por lo que esta historia viene de lejos, y deja patente que los bloqueos de Estados Unidos sobre el hardware avanzado para IA no surte efecto, o no funciona como ellos quieren.

Estas NVIDIA GeForce RTX 5080 modificadas con 32 GB de VRAM, utilizando chips de 3 GB, pueden ser una mejor opción respecto a las GeForce RTX 5090D V2 dependiendo de las cargas de trabajo a las que se le someta. En concreto, ganará en cuanto a la capacidad de los modelos de IA (LLM) a los que recurra. Por ejemplo, podría ejecutar modelos como Llama 3 70B de forma más rápida y sin pérdida al ejecutar todo el modelo en la VRAM. Esto evita recurrir a la RAM del sistema, que es mucho más lenta. Ahora bien, en velocidad de procesamiento (inferencia o entrenamiento) la RTX 5090D V2 es superior pese a las limitaciones gracias a tener más núcleos Tensor para acelerar esta IA.

NVIDIA y sus ensambladores recuerdan que estas GPU no tienen ni garantía ni están certificadas. Spoiler: a nadie le importa

Como ya comentábamos, la modificación de la capacidad de memoria de las GPU de NVIDIA vienen de lejos. Es por ello que en el pasado, tanto NVIDIA, como sus socios (ASUS, MSI, GIGABYTE, Palit, PNY...), indican que estas gráficas no tienen ni garantía ni están certificadas. Es decir, la estabilidad y el funcionamiento a largo plazo no está garantizado. Estas GPU depende en gran medida de la calidad del trabajo del reemplazo de los chips de memoria. A ello se le suma que añadir más RAM también puede derivar en un aumento del consumo y calor generador. Lo que añade un mayor estrés a los componentes, PCB y sistema de alimentación.

Evidentemente, para la industria de la IA en China, poco les importan estas advertencias. Y es que las GPU deberían funcionar durante años sin problemas. Y más cuando necesitan estas GPU modificadas ya mismo al estar inmersos en una carrera por la IA. Por lo que estas gráficas modificadas son la opción perfecta para seguir aumentando las capacidades. Todo ello mientras recurren a hardware más potente por medio de mercados grises, hasta que algún día la industria local sea capaz de reemplazar al hardware occidental.