Huawei anuncia sus Atlas 850E SuperPoD, Atlas 950 SuperPoD y TaiShan 950 SuperPoD para entrenamiento e inferencia de IA

La IA generativa llegó hace unos años y en tan poco ha acabado dominando el sector tecnológico y está cada vez más presente en nuestras vidas. Vemos como las empresas tecnológicas invierten miles de millones de dólares en IA adquiriendo tanto hardware como servicios e infraestructura que usarán o implementarán para su propio beneficio. Aunque Estados Unidos lidera en IA con la mayor parte de las compañías ubicadas allí, China no se queda muy atrás. Huawei ahora ha presentado sus nuevos SuperPoD, Atlas 950 SuperPoD y TaiShan 950 SuperPoD que van dirigidos a todos aquellos clientes que quieran invertir en un ecosistema de código abierto y arquitectura de alto rendimiento para IA.

Estados Unidos se encargó de que China no pudiera competir en IA prohibiendo así la compra de chips y también de maquinaria para poder crear sus propios chips avanzados. Debido a esto, el "Gigante Asiático" se quedó totalmente desfasado en cuanto a tecnología, pues dependían de lo que fabricaban a nivel local y lo cierto es que en ese momento donde ocurrió, todo estaba desfasado. No obstante, China no se rindió ante esta difícil situación, empezaron a invertir mucho dinero en el desarrollo de chips con tecnología y maquinaria local y lograron avances increíbles.

Huawei muestra sus nuevos Atlas 950 SuperPod y TaiShan 950 SuperPoD para entrenamiento e inferencia de IA

Hubo varias empresas chinas que crearon procesadores, tarjetas gráficas y aceleradores de IA, pero si tenemos que mencionar a una que destacó por encima de las demás, esta sería Huawei. La que una vez fue catalogada como una empresa de la lista negra estadounidense, se convirtió en la más importante en China y poco a poco ha ido extendiendo su presencia a nivel mundial. Ahora ha presentado una nueva familia de SuperPoD incluyendo el Atlas 850E SuperPoD, Atlas 950 SuperPoD y el TaiShan 950 SuperPod.

Todos estos hacen uso de una arquitectura "clúster + SuperPod" y emplean una interconexión UnifiedBus para usar cientos o incluso miles de aceleradores de IA. Sobre el Atlas 950 SuperPoD sabemos que Huawei usa hasta 8.192 NPU Ascend 950DT conectadas usando UnifiedBus logrando así una latencia muy baja y un ancho de banda muy elevado. Este SuperPoD puede funcionar como un ordenador lógico para tareas de aprendizaje, razonamiento y procesamiento de tareas complejas con modelos de IA.

Huawei aún no llega al nivel de NVIDIA, pero apoya un ecosistema Open Source abierto en vez de uno cerrado como si rival estadounidense

La otra novedad de Huawei ha sido el TaiShan 950 SuperPoD que lo han descrito como el primer SuperPoD de computación de propósito general de la industria. Este hará uso de procesadores Kunpeng de hasta 192 núcleos unido a los servidores TaiShan 500 y TaiShan 200 de Huawei que forman parte de una solución empresarial flexible para empresas con opciones de escalar para distintos niveles de rendimiento y complejidad.

Huawei está avanzando a un ritmo muy rápido, pues hace solo unos meses lanzaron su clúster de IA CloudMatrix 384 Atlas 900 A3 SuperPod, el cual era 2 veces más potente que la NVIDIA GB200 NVL72. Aunque la superaba en rendimiento, no lo hacía en eficiencia, pues consume casi 4 veces más que el GB200 y cuesta 8 millones de dólares, siendo así 3 veces más caro que NVIDIA, la cual ya de por sí es cara. Aunque siguen por detrás de NVIDIA, tienen a su favor el uso de un ecosistema de código abierto que seguirán apoyando con el paso de los años.

Huawei contribuye en openEuler y su arquitectura de computación heterogénea CANN ofrece apoyo a PyTorch, vLLM, Triton, TileLang y verI, por lo que aunque no esté al nivel de NVIDIA aún, conseguirá clientes que prefieran este sistema en vez de un ecosistema cerrado.