Seguimos hablando de NVIDIA y su producción de GPU, siendo GIGABYTE el último fabricante que se ha pronunciado oficialmente sobre los rumores de recortes y prioridades. En concreto, estas llegan por parte de Eddie Lin, CEO de GIGABYTE, dejando claro que por ahora NVIDIA únicamente se encuentra priorizando las GPU que más dinero le puedan aportar por cada GB de memoria ofrecido.
En esencia, dice que el planteamiento es casi el de una hoja de Excel. NVIDIA no puede limitarse a fabricar GPU de únicamente gama alta o baja, pero sí jugar con segmentos y priorizar los modelos que más dinero aporten por cada GB de memoria ofrecido. Por lo que los modelos menos rentables en este sentido, son los que lógicamente verían reducida su producción. Esto encaja con los últimos informes de mantener únicamente la GPU más potente por cada capacidad de memoria. Por ejemplo, en la serie RTX 5060, únicamente fabricar la RTX 5060 Ti de 8 GB. Es decir, únicamente fabricar la GPU tope de gama de la serie ligada a la menor configuración de memoria posible.
Como referencia, el CEO de GIGABYTE indicó que una GPU de 300 dólares, como la RTX 5060, aportaría 35 dólares por cada GB utilizado. Pero un modelo que cuesta 400 dólares, con la misma memoria, ya aportaría un beneficio de 50 dólares por GB. Al lado contrario, una GPU de 500 dólares con 16 GB vería caer este beneficio a 32 dólares por GB. Esto implica para qué gastar más memoria cuando el precio de beneficio no escala a la par.
Es aquí cuando nos acordamos de los informes de que NVIDIA habría dejado de producir la GeForce RTX 5060 y RTX 5060 Ti de 16 GB. La RTX 5060 Ti de 16 GB se quedaría en 26,81 dólares por GB, siendo la peor de las ofertas para el fabricante. Pero claro, la RTX 5060 Ti de 8 GB lo duplica hasta los 47,38 dólares por GB y, curiosamente, esa es la única RTX 5060 Series que fabricaría NVIDIA. Es por ello que este modelo es más interesante priorizarlo en su fabricación aunque sea un modelo menos atractivo para el consumidor. El modelo más atractivo no era otro que la RTX 5060 Ti de 16 GB, pero para el consumidor. A día de hoy, su producción es una amenaza por pura eficiencia económica del inventario de memoria.
Otros de los modelos que habrían sido cancelados son las GeForce RTX 5070 y RTX 5070 Ti, con unos márgenes parecidos de 45,75 dólares y 46,81 dólares por GB utilizado. Con este margen prácticamente idéntico, entra en juego otros factores, como el coste de fabricación de la GPU (el chip más grande, una placa base más completa, o un VRM más potente para lidiar con un mayor consumo energético).
De ahí que se de el salto directamente a las GeForce RTX 5080 como reemplazo de esta gama. Y es que la GeForce RTX 5080 con 16 GB ya ofrece un ingreso de 62,44 dólares por GB de memoria utilizado. Lo que empata con la GeForce RTX 5090 de 32 GB (62,47 dólares). Aunque la RTX 5080 es más rentable al tener un chip más pequeño y una placa menos compleja. Pero la RTX 5090 realmente es mucho más rentable si tenemos en cuenta que ha pasado de un precio recomendado que roza los 2.000 euros, a poderse encontrar por más de 5.000 euros.
Para terminar de entender lo que el CEO de GIGABYTE refleja en torno a los precios de NVIDIA, se tomó como referencia una RTX Pro 6000 Blackwell. Pese a tener 96 GB de memoria esta aporta 88,54 dólares por cada GB utilizado. Muchísimo más que la RTX 5090. Ahora imagina los chips enfocados a la IA, donde los márgenes de ganancia por cada GB de memoria utilizado multiplicará los de esta RTX Pro 6000 Blackwell.
De esta forma es lógico que NVIDIA no solo priorice la producción de ciertos tipos de GPU gaming debido a la escasez de memoria. Sino que también den prioridad a productos profesionales, los cuales justifican enormemente el uso de esta memoria VRAM que escasea. También refleja que las GeForce RTX 50 SUPER no tienen sentido a nivel financiero en la situación actual. Por lo que es lógico que no se lancen.
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