Geekbench 6 ofrece soporte a las CPU híbridas y al Machine Learning

Primate Labs ha revelado que la última versión de su reconocido benchmark, Geekbench 6, llega con mejoras para adaptarse a los avances de la industria. Para empezar, Geekbench 6 estará disponible en todas las plataformas posibles, y esto implica Windows, Linux, MacOS, Android e iOS.

A nivel de mejoras en términos de medición de la potencia de los equipos y dispositivos móviles, esta nueva versión ahora tendrá en cuenta los diseño de CPU híbrido. En esencia, se traduce en dividir la carga de trabajo aprovechando la configuración de núcleos de alto rendimiento y bajo consumo energético.

Por otro lado, también tendrá en cuenta la potencia ligada al Machine Learning (ML; Aprendizaje automático). Para ello se indica que Geekbench "aprovechará mejor tu GPU", ya que esos trabajos rara vez utilizan solo la CPU.

"Los nuevos frameworks y capas de abstracción para nuestro benchmark también significan comparaciones multiplataforma más precisas para estas mediciones a través de tipos de dispositivos y entornos, con soporte para más instrucciones de aceleración de ML, así como un rendimiento más uniforme de la GPU en todas las plataformas", indica Primate Labs en su nota de prensa.

"Muchas cosas han cambiado en el mundo de la tecnología en los últimos tres años. Las cámaras de los smartphones hacen fotos más grandes y mejores. La inteligencia artificial, especialmente el Machine Learning, se ha vuelto omnipresente en las aplicaciones generales y móviles. El número de núcleos en ordenadores y dispositivos móviles sigue aumentando. Y la forma en que interactuamos con nuestros ordenadores y dispositivos móviles ha cambiado radicalmente: ¿Quién iba a imaginar que las videoconferencias iban a surgir de repente en 2020?

Principales características del benchmark Geekbench 6

Por otro lado, hay mejoras en las comparativas de rendimiento multinúcleo de la CPU. Ahora, las pruebas podrán cuantificar la forma en que los núcleos comparten tareas en "ejemplos de cargas de trabajo reales". Anteriormente, Geekbench sumaba el rendimiento de cada núcleo.

En esencia, en lugar de asignar tareas separadas a cada núcleo, las pruebas miden ahora cómo cooperan los núcleos para completar una tarea compartida. Ahora las imágenes presenta imágenes más grandes, para simular lo que realmente podrías tomar con la cámara de tu teléfono.

Las pruebas de Geekbench siempre se han basado en casos de uso reales y modernos. Con Geekbench 6, hemos llevado esto al siguiente nivel mediante la actualización de las cargas de trabajo existentes y el diseño de varias cargas de trabajo nuevas, incluyendo las cargas de trabajo que:

• Difumine fondos en secuencias de videoconferencia.
• Filtrar y ajustar imágenes para las redes sociales.
• Eliminar automáticamente objetos no deseados de las fotos.
• Detectar y etiquetar objetos en fotos mediante modelos de aprendizaje automático.
• Analizar, procesar y convertir texto mediante lenguajes de programación.

Resto de mejoras implementadas en este popular benchmark

Otras mejoras pasan por haber actualizado los conjuntos de datos que procesan las cargas de trabajo. En esencia estos se adaptan mejor a los formatos y tamaños de archivo habituales de hoy en día.

• Fotos de mayor resolución en las pruebas de imagen.
• Mapas más grandes en las pruebas de navegación.
• Documentos más grandes y complejos en las pruebas de navegación en PDF y HTML5.
• Más archivos (y de mayor tamaño) en las pruebas para desarrolladores.