El imperio del software de NVIDIA en Inteligencia Artificial empieza a tambalearse: una IA porta CUDA a AMD ROCm en solo 30 minutos

El dominio de NVIDIA en Inteligencia Artificial no se ha sostenido solo mediante su hardware e infraestructura, sino en algo mucho más difícil de romper: su software. CUDA se ha convertido en el estándar de facto, el idioma común de la computación, desde centros de datos hasta empresas y desarrolladores independientes, y ese detalle ha sido tan importante como las GPU. Por eso ha llamado tanto la atención un experimento reciente en el que una IA como Claude Code ha logrado portar un backend escrito en CUDA al ecosistema de AMD ROCm en apenas 30 minutos, lo cual, supone un hecho bastante increíble, ya que parece que el dominio de los verdes podría estar mucho más cerca de su fin si esto se pudiese hacer, con garantías, a gran escala y en breve.

Por pura lógica no es una revolución inmediata, pero sí una señal que merece ser considerada, ya que el detonante de esta conversación ha sido un experimento compartido en Reddit, donde se muestra cómo Claude Code, una herramienta de programación asistida por Inteligencia Artificial, es capaz de realizar esa portabilidad de forma prácticamente autónoma, sin escribir una coma o punto. Un port sin asistencia humana, tremendo.

Claude Code consigue portar un backend completo de CUDA a ROCm en 30 minutos sin asistencia humana

¿Y si la mayor barrera del ecosistema CUDA empieza a perder grosor? Pues la ventaja competitiva de los verdes se va, en parte, al garete, y solo les quedaría CUDA Tile como revolución. Para entender el alcance real del asunto conviene dar un poco de contexto previo para los despistados, breve eso sí. CUDA es la plataforma de programación propietaria de NVIDIA para ejecutar código en sus GPU.

No es solo una API, sino un ecosistema completo con compiladores, librerías optimizadas y herramientas de depuración que llevan más de 15 años refinándose y es el referente en el sector. Esa madurez ha hecho que miles de proyectos, desde investigación académica hasta productos comerciales de IA, estén profundamente ligados a CUDA. Es decir, su software arrastra a empresas y usuarios a comprar su hardware para seguir trabajando en el ecosistema.

Frente a eso, AMD lleva tiempo empujando ROCm, su plataforma abierta para computación acelerada, que históricamente, ha tenido dos problemas: compatibilidad irregular y una experiencia de desarrollo menos pulida. Para facilitar la transición desde CUDA, AMD creó HIP, una capa que replica gran parte de la semántica de CUDA y permite portar código con cambios relativamente contenidos.

Aun así, el proceso seguía siendo manual, lento y, sobre todo, caro en horas de ingeniería. Bien, entendido esto, ahora llega la novedad que se ha visto desde Reddit.

La IA para portar entre ambos ecosistemas y simplificarlo todo a la velocidad del rayo

Aquí es donde entra Claude Code como IA, puesto que en el experimento comentado no se limita a sustituir llamadas de funciones de forma mecánica y listo. Analiza el código, entiende la estructura del backend y adapta las partes necesarias para que funcione sobre ROCm e HIP en un solo paso y sin intervención humana, automático.

El propio autor del hilo señala que el mayor obstáculo no fue la sintaxis, sino detalles como el layout de datos y ciertas suposiciones implícitas del código original. Aun así, el resultado fue un backend funcional en media hora.

Sobra decir que esto no significa que CUDA haya muerto ni que NVIDIA haya perdido su ventaja. No hay benchmarks públicos, no se ha demostrado paridad de rendimiento ni se trata de un código masivo con optimizaciones extremas, pero seamos también realistas, el punto clave no es ese. Lo relevante es que el coste de salida del ecosistema CUDA se reduce de forma drástica cuando una IA puede hacer en minutos lo que antes requería semanas.

Es un aumento de la productividad exponencial que simplificará una parte del trabajo entre ambos ecosistemas, y eso no es bueno para NVIDIA realmente, salvo que mantenga la ventaja con dicho CUDA Tile.

Huang sabía que tenía que evolucionar su empresa, de ahí CUDA Tile, pero, ¿es suficiente visto lo visto?

Y ahí es donde, si los verdes no pueden conseguirlo, el dominio de NVIDIA empezaría a tambalearse, no por una caída repentina, sino por erosión a base de que la IA avance más rápido en portar de lo que ellos pueden distanciarse con su software clave. Recordemos que Frameworks como PyTorch ya abstraen gran parte del trabajo, y ahora las herramientas de Inteligencia Artificial empiezan a atacar el último gran muro: el código heredado.

En el futuro está más que claro que una IA hará los port de grandes empresas desde CUDA a ROCm y que la ventaja de los verdes en hardware se verá reducida frente a los rojos, que de por sí, ya le están dando quebraderos de cabeza con los Instinct, reduciendo la brecha de rendimiento a cada generación. Por tanto, Claude Code ha sido la primera muestra entre CUDA y ROCm, mañana podrían ser decenas de IA trabajando en distintas partes del software y kernels, donde a más potencia de hardware antes y mejor harán el trabajo. Digno de una película de ciencia ficción como poco.