Hace casi 1 año exacto, hablábamos del primer chip gráfico Cerebras Wafer Scale Engine (Cerebras WSE), el cual impresionaba por ofrecer 120.000 millones de transistores vs los 21.100 millones que incluía un chip gráfico tope de gama como es le Nvidia V100 (+5600%), y esto se traducía en integrar un total de 400.000 núcleos @ 16nm, lo que daba lugar a un consumo energético de nada menos que 15 kilovatios con un ancho de banda de 9 Petabytes gracias a los 18 GB de memoria que incorpora.
Ahora, gracias a los 7nm de TMSC, han conseguido alcanzar los 260.000 millones de transistores y 850.000 núcleos en un silicio que es 55,9x veces más grande que la GPU más grande que existe en la actualidad, que es la Nvidia A100 (826mm2 con 54.200 millones de transistores).
Por desgracia, no hay más información, salvo haberse mostrado como un Cerebras de 1ª Generación está oculto bajo un robusto aparato que entrega la energía que le hace falta además de refrigerar el chip mediante un sistema de refrigeración de freón. Indiferentemente de la 1ª o 2ª versión, las dimensiones son las mismas, es decir, el tamaño de una oblea completa en forma cuadricular (un tamaño similar a un portátil de 15.6")
Si quieres completar la información, te recomendamos pasarte por la noticia del primer Cerebras WSE, donde se habla de los núcleos, interconexiones, memoria, y un largo etcétera.
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