Antes de que la IA generativa se hiciera popular en todo el mundo, Estados Unidos ya intuía que iba a haber un nuevo sector del mercado en alza y este era el de la inteligencia artificial. Decimos este por el hecho de que EE.UU. se encargó de emitir sanciones y restricciones contra China para evitar que esta pudiera comprar chips de IA y maquinaría. Esto funcionó a la perfección, pues cuando el boom de la IA empezó, China ya llevaba un tiempo sin poder hacer nada. Ahora que han pasado varios años de eso, China ya no es la misma y ha demostrado que va a continuar siendo un rival a pesar de las limitaciones, pues ahora tenemos a Baidu que ha presentado chips Kunlun M100 y M300 para inferencia y entrenamiento de IA.
Aunque al principio China sufrió un duro golpe tras conocer las medidas impuestas por los estadounidenses y aunque EE.UU. celebró una victoria muy temprana, aquí no acabó todo. Rápidamente vimos que el gigante asiático volvía a demostrar que era capaz de crear y producir chips por su cuenta. Aunque estos primeros chips que hizo usaban nodos muy anticuados y no suponían ningún peligro, no podemos decir lo mismo cuando Huawei entró en escena. Esta estrenó un chip a 7 nm para sus móviles que si bien no destacaba en rendimiento, si provocó el temor de los americanos al ver los 7 nanómetros.
Al igual que Estados Unidos ha impedido a China la compra y uso de sus chips, China está empezando a prohibir el uso de chips de IA extranjeros en centros de datos del Estado. Aunque estos son mucho más potentes, no quiere depender de EE.UU. y más teniendo en cuenta que están prohibidos. Así pues, el plan del gigante asiático es poder fabricar chips usando su industria local y con ello entrenar sus IA.
Ahora China ha lanzado nuevos chips para IA, pues la compañía Baidu conocida por su motor de búsqueda, ha presentado sus chips de IA de última generación denominados Kunlun M100 y Kunlun M300. El primero de ellos, el M100, estará diseñado para ofrecer un gran rendimiento en inferencia de IA a gran escala y su objetivo es mejorar el rendimiento en modelos MoE.
El M100 se espera que se lance en algún momento de 2026 y competiría contra otros chips de IA como el Huawei Ascend 950PR que llega en el primer trimestre de 2026. Respecto al Kunlun M300, este es un chip de alto rendimiento optimizado tanto para la inferencia como para el entrenamiento de modelos multimodales de IA ultragrandes. En este caso se espera el lanzamiento en algún momento de 2027.
Ahora que hemos visto los chips M100 y M300 toca hablar de otras novedades de Baidu como su supernodo Tianchi 256 que permitirá conectar hasta 256 tarjetas gráficas. Este ofrece un ancho de banda 4 veces mayor y un rendimiento un 50% superior al supernodo que lanzó en abril. En tareas de inferencia, este Tianchi 256 logra un rendimiento de tokens por tarjeta 3,5 veces superior. Este llegará en 2026 y también tenemos al Tianchi 512 que permite hasta 512 tarjetas gráficas para IA, aunque llegará más tarde. Esto es solo el principio, pues Baidu quiere llegar a las 1.000 tarjetas en 2028 y planea lanzar un supernodo de un millón de tarjetas gráficas en 2030.
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