Cerebras muestra el diseño de su Wafer Scale Engine 2ª Gen con 850.000 núcleos a 7nm

Anunciado a mediados del pasado mes de agosto, no ha sido hasta ahora que Cerebras ha mostrado con todo lujo de detalles la 2ª Generación de su Wafer Scale Engine, el cual ya impresionaba en el 2019 pese a usar un proceso de fabricación de 16nm.

Pese a esta litografía, nos topamos con un chip con 120.000 millones de transistores frente a los 21.100 millones que incluía un chip gráfico tope de gama de la época como era el Nvidia V100 (+5600%), y esto se traducía en integrar un total de 400.000 núcleos, lo que daba lugar a un consumo energético de nada menos que 15 kilovatios con un ancho de banda de 9 PetaBytes gracias a los 18 GB de memoria que incorporaba.

Debido a su consumo energético, y obviamente a su tamaño, básicamente esta GPU ocupa el tamaño entero de una oblea de 300 mm.

Con la Wafer Scale Engine de 2ª Generación, se pasaron a un proceso de fabricación de vanguardia como son los 7nm de TMSC, consiguiendo así aumentar aún más su desempeño hasta alcanzar los 260.000 millones de transistores y 850.000 núcleos en un silicio que es 55,9x veces más grande que la GPU más grande que existe en la actualidad, que es la Nvidia A100 Ampere (826mm2 con 54.200 millones de transistores).

Estos núcleos se acompañan de 40 GB de memoria SRAM (vs 18 GB) con un ancho de banda de 20 PetaBytes (vs 9 PB/s), y con una velocidad de interconexión mejorada de hasta 220 PB/s (vs 100 PB/s).

vía: TechPowerUp