Arm Neural Super Sampling (NSS): el «NVIDIA DLSS» con IA en smartphones llega para impulsar los FPS en juegos ahorrando batería

La guerra por lograr juegos con gráficos más realistas, tasas de FPS más estables y un consumo de batería aceptable en smartphones ha dado un giro inesperado con la llegada de Neural Super Sampling (NSS), la nueva propuesta de Arm que combina escalado con Inteligencia Artificial. Anunciado ayer mismo en SIGGRAPH 2025, NSS promete llevar a los móviles la calidad gráfica que hasta ahora estaba reservada para PC y consolas con NVIDIA, AMD e Intel, pero con una eficiencia adaptada a dispositivos mucho más limitados en potencia como son los móviles. ¿Qué puede hacer exactamente?

Pues bastante según los datos aportados por la propia Arm. Pero ojo, porque el verdadero golpe de efecto está en que los desarrolladores ya pueden "meterle mano", es decir, pueden comenzar a trabajar en las optimizaciones pertinentes meses antes de que llegue el hardware. Aunque los primeros móviles con soporte llegarán a finales de 2026, el kit de desarrollo (SDK) ya está disponible, e incluye desde una capa de emulación para Vulkan ML hasta un plugin para Unreal Engine 5, con modelos preentrenados y documentación al completo.

Arm Neural Super Sampling, o NSS, los móviles se suman al escalado con IA a lo NVIDIA, AMD e Intel en PC

Lo que ha puesto encima de la mesa Arm es algo distinto a lo que tienen las tres grandes del hardware en PC actualmente y donde compiten entre ellas por el mejor Super Sampling. Mientras que los métodos tradicionales de escalado se apoyaban en cálculos por shaders y algoritmos poco flexibles, NSS da el salto al procesamiento neuronal más simple y liviano, característica que lo diferencia de su competencia en PC.

Divide el trabajo en tres fases: preprocesamiento, inferencia y postprocesado, para reconstruir imágenes en alta definición a partir de resoluciones más bajas, como 540p a 1080p en apenas 4 milisegundos, según los datos de Arm en su demo “Enchanted Castle” (vídeo de arriba).

Según Arm, la calidad está cerca de lo que vimos hace algunos años, y se compara directamente con NVIDIA diciendo lo siguiente:

“NSS es la primera solución de escalado con IA pensada para móviles que permite fidelidad comparable a DLSS2 con un modelo mucho más ligero.”

Una apuesta de futuro que ya está disponible para desarrolladores y será implementada en Android, de momento

Y aquí es donde entra el corazón del asunto: los futuros chips gráficos de Arm incorporarán aceleradores neuronales (Neural Accelerator) que permiten ejecutar estos modelos en tiempo real sin saturar la GPU ni disparar el consumo, como se muestra en el diagrama de más arriba.

Para los desarrolladores, esto significa poder integrar el escalado con IA directamente en el flujo de renderizado del juego, sincronizado con el motor gráfico y con soporte para Vulkan ML y el framework Neural Network Engine (NNE) de Unreal. De hecho, Arm asegura algo bastante interesante y pone cifra a este asunto:

“El modelo redujo la carga del GPU en un 50% manteniendo una calidad de imagen sobresaliente.”

Esto es realmente interesante y muestra el potencial de las redes neuronales usadas para un escalado, algo que ya sabíamos de sobra en PC, y que ahora en móviles toma una nueva etapa, donde la batería es clave, y la calidad de imagen es necesaria por motivos obvios.

De ASR a NSS, así cambia el escalado temporal a neuronal, arquitectura y funcionamiento

Comparado con su antecesor, Arm ASR, el cual ya vimos en su momento y que ya ofrecía un escalado espaciotemporal competente para una amplia gama de móviles, NSS va varios pasos más allá. Según Arm, este nuevo Super Sampling usa redes neuronales entrenables, mejora la calidad perceptiva y reduce el uso energético, posicionándose como una solución premium para "experiencias gráficas avanzadas".

Los benchmarks internos muestran que NSS puede igualar a DLSS2 y superar a FSR2 en métricas como PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio), SSIM (Structural Similarity Index), y STRRED (Spatio-Temporal Reduced Reference Entropic Differencing).

Para entender la arquitectura y su funcionamiento desde el punto de vista del software, Arm nos da tres claves:

• Antes del escalado (BU): incluye iluminación diferida, SSAO, SSR, etc. Se benefician de renderizarse a menor resolución.
• Escalador/AA (tAA, tAA’, tU): donde entra NSS.
• Postprocesado e interfaz (UI): aplicado después del escalador.

La fórmula para calcular el rendimiento según la compañía es simple: (tBU - tBU') + tAA - tU. Dicho esto, lo último que debemos saber y según Arm, es que el algoritmo de NSS es más simple que ASR porque evita heurísticas y puede utilizar kernels más ligeros gracias a la inferencia neuronal.

Esto no solo implica mejor calidad, sino también mayor eficiencia computacional, apoyado en el acelerador neuronal dentro del Shader Core, integrado directamente en la GPU, siendo este la pieza clave del apartado del hardware.

Con todo ello, tendremos que esperar hasta 2026 para que todos los diseñadores de SoC integren sus aceleradores neuronales dentro del Shader Core y podamos comenzar a disfrutar de Arm Neural Super Sampling (NSS) en Android, al menos.