AMD y SoftBank crean Orchestrator: cada acelerador Instinct funcionará como varios dispositivos lógicos para IA adaptando su carga

En los últimos años hemos visto como la industria tecnológica gira en torno a la IA y esta se ha convertido en la prioridad de la mayoría de empresas del sector. Las inversiones son cada vez mayores y en estas se incluyen tanto la compra de hardware como el desarrollo de software o el mantenimiento de los servicios. Aunque la gran mayoría de empresas opta por comprar GPU de NVIDIA para IA, AMD empieza a recibir un poco más de atención, pues ahora el gigante SoftBank ha decidido trabajar con ella y hacer que las AMD Instinct sean más rápidas usando su sistema Orchestrator para dividir cargas de trabajo.

SoftBank Group Corp. es un conglomerado japonés enorme fundado por Masayoshi Son y que se dedica a muchos sectores del mercado como el del comercio electrónico, servicios de Internet y hasta robótica. Como no, también se han metido en inteligencia artificial como la mayoría de empresas, aunque en este caso su enfoque ha sido distinto. En vez de depender de hardware como las GPU de NVIDIA, en 2024 quiso recaudar 100.000 millones de dólares para así poder crear sus propios chips de IA como han hecho Amazon, Microsoft y otras.

SoftBank Orchestrator hace que las AMD Instinct puedan adaptar la carga de trabajo dependiendo de la aplicación de IA

Hace unos días, SoftBank invirtió miles de millones de dólares en OpenAI sacando así beneficio y también comenzó una alianza para crear una empresa conjunta llamada "Crystal Intelligence" en Japón. Tras esto, vemos que su interés en la IA no ha decaído y el próximo movimiento de la empresa japonesa es colaborando con AMD. En la web oficial de SoftBank han mencionado como han conseguido hacer que un AMD Instinct pueda funcionar como "varios dispositivos lógicos".

Esto ha sido posible creando una función mejorada de Orchestrator que aprovecha las capacidades de partición de los aceleradores AMD Instinct y así lograr asignar de forma óptima los recursos de las GPU dependiendo de la aplicación de IA y el número de ejecuciones simultáneas. Según menciona SoftBank, Orchestrator permite gestionar la carga de las GPU de AMD y así adaptarlas a distintos modelos de inteligencia artificial.

Habrá una demostración pública en el MWC de Barcelona 2026

Hay modelos de IA con LLM de gran tamaño que requieren muchos más recursos al disponer de cientos de millones de parámetros mientras que otros son de menor tamaño y solo necesitan una fracción de estos. Tal y como menciona la compañía japonesa, si una GPU mantiene un uso uniforme de los recursos independientemente del modelo de IA, esto es un proceso ineficiente. Con Orchestrator esto cambia y en lugar de confiar en NVIDIA como habría hecho otra compañía, aquí lo ha apostado todo por su rival.

AMD apenas tiene presencia en el mercado de IA con sus GPU si tenemos en cuenta que NVIDIA posee más de un 90% de cuota de mercado. Sin embargo, si la colaboración con SoftBank da buenos resultados, quizá veamos un cambio en un futuro próximo. Se espera que hagan una demostración de todo esto en el stand de AMD durante el Mobile World Congress Barcelona 2026 que se celebrará el próximo 2 de marzo, así que ahí veremos como funciona en la práctica.