AMD ROCm 6.4.4 para RX 9000, RX 7000 y las APU Ryzen AI: llega el soporte para PyTorch en Windows y Linux

AMD hizo una promesa a principios de año, que ahora, 9 meses y medio después, cumple. Y no es otra cosa que llevar y habilitar la compatibilidad nativa de su hardware en Windows y Linux con PyTorch, en este caso, gracias a ROCm 6.4.4, el cual da un paso más hacia lo que hoy en día es CUDA para el hardware de NVIDIA. El problema es que el soporte está algo segmentado y conviene saber hasta dónde llega para no crear falsas ilusiones.

Por suerte, transformar nuestro PC en una WS privada de Inteligencia Artificial ya no es un proyecto reservado a los centros de datos. Con la llegada de ROCm 6.4.4, AMD abre la puerta a que tanto las GPU Radeon como las nuevas APU Ryzen se conviertan en motores de aprendizaje automático en Linux y, por primera vez, también en Windows. ¿Qué hay de nuevo? Veámoslo.

AMD ROCm 6.4.4: soporte segmentado sí, pero compatible con PyTorch tanto en Windows como en Linux

Esta actualización del software de AMD es clave porque PyTorch, el framework de IA más popular, recibe soporte oficial en Windows para las Radeon de las series 9000 y algunas 7000, además de las APU Ryzen AI 300. Es un movimiento que apunta directamente a investigadores, ingenieros y usuarios avanzados que quieren trabajar en local, es decir, con su PC o portátil sin depender de la nube.

AMD subraya que una GPU Radeon equipada con hasta 48 GB de VRAM ofrece potencia suficiente para modelos modernos de IA, mientras que las APU Ryzen AI Max 300 alcanzan los 128 GB de memoria compartida con la DRAM, catapultando sus capacidades.

Con esa combinación, incluso un portátil puede servir como plataforma viable de desarrollo e inferencia, reduciendo costes y aumentando la seguridad de los datos al trabajar en local y no remoto.

No todo el hardware es compatible para cada serie

Por ejemplo, dentro de las APU, ROCm 6.4.4 solo ofrece compatibilidad para 6 modelos, desde la 365 hasta la 395 con arquitecturas GFX1150 y GFX1151. En cambio, con las RX 9000 (FP16 y FP8) y RX 7000 (solo FP16), es un poco peor, porque si bien cubre toda la nueva serie al completo, desde la RX 9060 XT hasta la RX 9070 XT, en las RX 7000 solo lo hace con las 7900, sea para gaming o WS.

Esto, desde el punto de vista estrictamente legal, lo cumplen, porque como dijo AMD en sus declaraciones, iba a dar soporte:

En Computex 2025 nos comprometimos a convertir ROCm en una pila verdaderamente multiplataforma, prioritaria para los desarrolladores. Hoy damos un paso importante en ese camino al habilitar la compatibilidad nativa con PyTorch en Windows y Linux para usuarios con GPU AMD Radeon 7000 y 9000 y APU Ryzen AI 300 y Ryzen AI Max.

Esta versión preliminar permite a los desarrolladores ejecutar modelos de IA directamente en hardware AMD en el entorno Windows. Esta versión preliminar está diseñada para servir de base a los desarrolladores y ayudarles a definir el futuro a medida que el rendimiento y la cobertura de funciones siguen mejorando y evolucionando.

Si bien es cierto, como hemos visto, está bastante segmentado, aunque igualmente, ROCm 6.4.4 es un gran paso adelante para todos y evidencia que AMD está apostando muy fuerte por el software, desde hace años. Por lo tanto, los rojos esperan cerrar otro poco su distancia con NVIDIA e Intel en este apartado para ser más competitivos, algo que usuarios y profesionales agradecen.